文章
  • 文章
搜索
详细内容

什么是人工智能?


什么是人工智能?


人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能,可以概括为:研究智能程序的科学。这门科学的出发点是 研究如何使程序能够像人一样思考、行为,以及如何保持理性,这里的理性可以理解为效用最大化。


AI技术的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。AI的目的就是希望让计算机能像人类一样进行学习和思考。>所有AI的研究都离不开深度学习(Deep Learning),深度学习是一种机器学习的方法,是一种试图使用复杂结构的神经网络对数据进行高级抽象的算法。


神经网络是一套模拟人脑构造和涉及的算法,能够通过感知系统对外界的输入信息进行标记和聚类。神经网络模拟人类的神经结构,有一级级、众多的神经节点。深度学习就是通过神经网络进行学习,每一个神经网络的节点在前一层节点的学习基础上再进行学习,随着学习的一步步深入,越深的节点学习到经验就越多。


理论上只要计算机计算能力足够强、深度学习的算法足够科学高效、样本数据梳理足够多,就可以不断增加神经网络的层数和节点数。通过海量样本的深度学习,AI就能接近甚至远远超越人类的学习能力。


AI技术涉及到的学科非常广泛,包含输血、信息论、不定性轮、神经生理学、认知科学、心理学、甚至还有哲学。AI的知识博大精深,这里只是简单给大家普及下AI的基础知识。


1567579887373755.jpg


人工智能技术已经渗透到我们日常生活的方方面面,涉及的行业更是不胜枚举,包括游戏、新闻媒体、金融,并运用到了各种领先的研究领域,例如机器人技术、医学诊断和量子科学。人工智能的基本知识和应用领域,主要有机器学习、概率推理、机器人技术、计算机视觉和自然语言处理。


当今社会的复杂活动,包括图像识别、医学诊断、预测机器故障时间或衡量某些股票的价格,这些行为中往往涉及数千种数据集和大量变量之间的非线性关系。例如,我们该如何通过编写一系列规则,使得程序能在任何情况下描述出一只狗的外观?如果能将做出各种复杂预测的困难工作,即数据优化和特征(Feature)规范,从程序员身上转嫁给程序,从交易员身上转嫁给程序,情况又会怎样?这正是现代化人工智能带给我们的承诺。


人工智能”概念日益兴起,“谷歌围棋程序AlphaGo全面碾压专业选手”类似新闻逐渐增多,人工智能时代已经来临。正如90年代的互联网时代,只有拥抱变化,顺应趋势,才能跟上时代的步伐。





电话:0752-7163913

邮箱:ggdwlw@163.com

地址:广东省惠州市惠南高新科技园科技创业中心1号楼4楼

Copyright 2013-2018 粤ICP备16043722号

技术研发
技术服务
成果转化
微信公众号
  • 电话直呼

    • 18675237785
    • 15118981362
    • 售前 :
    • 售后 :
  • 关注二维码